Tibo：没有降智 我们在查用量 当晚，Tibo（Thibault Sottiaux）就出来说话了，他在OpenAI负责Codex与ChatGPT Work。

1、半岛体彩 在众多出海参展的内地企业中，小象电动的S03展位迎来了一位重量级访客——香港特别行政区政府创新科技及工业局局长孙东教授。

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2、汽车零部件板块震荡调整，汽车零部件ETF易方达（159565）逆市获100万份净申购

在内部知识问答这种高频轰炸的场景里，命中率能稳定在20%到30%。

3、台风“红霞”周末登陆 川渝会降温吗？对话中央气象台首席预报员

过去，这种产能被包装成团队、项目组或昂贵的工作室；而今天，这种战斗力，可以轻松被压缩进了轻量级的软件里了。

4、三连胜怼上三轮不胜，浙江绿城想从北京国安身上拿到强队证明

但现在，Kimi K3把这层窗户纸捅破了。

5、上海未来浦西第一高楼，凭什么让人越看越上头？

那个抱着孩子的爱尔兰女人，她真实存在过。

全场最廉价的白卷 P6这道数论题是Day 2的压轴，它要求证明递推序列最终具有周期性。

迁完之后，同样的编译只要2秒，二进制启动快了6倍，还顺手退役了一整条部署流水线。

6、从美国回来后，60岁孙思瀚定居上海，住大别墅的他直播带货卖海参

企业真正需要掌握的，不只是某一次输入和输出，而是这条链条的全部。

Claude Code官方给想设计循环的人们留了个简单的起点： 去看你自己每天都在干的活，挑其中一个瓶颈环节，然后问自己3个问题： 验证：那道验证检查，我能不能替它写出来？ 目标：目标描述够不够清楚？ 节奏：活儿是不是按固定节奏出现的？ 只要有一个答案是肯定的，你就找到了第一个可以交出去的循环。

7、“镁”好人生—镁与中国全民健康管理白皮书

Bun之父 让AI重写百万行代码 当年，Jarred Sumner押注Zig的逻辑很纯粹：用极致的简洁，榨取媲美C语言的性能。

一旦遇到团队更迭、项目结题收尾，大量试错经验、核心失败数据便容易流失浪费。

8、我国夏粮产量首破3000亿斤背后，企业跻身农业科创主力

从实验结果看，PolicyTrim并不是只优化benchmark指标：在物理机器人上，任务完成时间也能缩短到baseline的一半左右，并且在动态干扰场景中保持鲁棒性。

DM0.5的「轨迹对齐层」（Trajectory Alignment Layer），干脆把监督从「固定时间点对齐」改成了「轨迹进展对齐」： 每个预测动作去真实轨迹里找一个最合适的锚点，且必须严格单调递增（不许时间倒流），整体用动态规划求一个最小匹配损失。

6月，Anthropic发布Claude Science预览版，专为加速科学研究设计。

9、携程海外版上线“奇境中国”榜单 面向全球24个国家推出百项全球领先中国文旅体验

孤儿院视频、假奖项页面，则被悄悄抹掉。

而真正让Fithian「颇有嫉妒」的是GPT-5.6抵达结论的方式。

10、人大高瓴黄文炳团队联合多家单位提出晶体结构预测孪生基座模型

具身智能部署时的适应方案怎么选，行业第一次有了明确的路线指引。

企业必须讲出下一个更宏大也更切实的故事——「机器能干活」。

1、对话美的集团张小懿：一年Token花几千万，买了几千张卡

机器人首先判断当前是否偏离路线，再决定继续前进、转弯或进行方向修正，最后生成局部空间目标。

2、93分惨败！女篮世青赛第一惨案诞生：非洲劲旅单节1分被钉耻辱柱

许多人会问：国内新能源车市场已经卷成红海，现在去卷汽车电机还有机会吗？ 如果只盯着国内存量市场，那确实是「神仙打架」。

3、天津银行成都分行账户管理违规领400万罚单 四名责任人同步追责

所有纹理必须用Canvas程序生成16×16像素图——不许用一张外部贴图。姆巴佩：梅西明天必进球，愿用世界杯历史射手王换决赛门票随着接入的应用越挂越多，工作日高峰期的并发压力不断攀升，吞吐终于撞上天花板。

4、CBA速递！状元内线拒绝加盟宏远，转投NBL豪强，朱芳雨新目标曝光

人们也把模型当神谕，指望它在某个深夜吐出一个人类没想到的答案，即使为此慢一点、贵一点、偶尔发疯，都能忍。

5、瘫痪的哑巴？对抗渐冻症7年蔡磊迎一大好消息，网友直言功德无量

这些企业路径不同，但都指向同一个判断：机器人未来的核心，是AI能不能通过这副身体理解现实世界、适应现实世界，并最终改变现实世界。

6、天立启鸣发布教育AGI白皮书：破解教育“不可能三角”

horizon reward只在组内出现成功轨迹时激活，避免模型在失败情况下盲目追求更长的chunk长度。

它接管的，是一个 P4 级数据分析师过去每天的全部工作。

显然，AI视频，正在成为继AI编程之后，最接近大规模商业验证的黄金赛道。

7、@绍兴人，你们能接受自己的婚纱照是AI换脸的吗？

数据主权不等于认知主权 当前大多数所谓的「主权AI」方案，关注的是几个问题： 数据是否留在境内； 模型是否私有化部署； 计算资源是否自主可控； API 是否经过安全网关； 企业是否能够选择不同模型。

举个例子，一个「平台管家」智能体如今成了整个基础设施智能体蜂群的统一入口。

8、江苏兴化：力争“十五五”末规上工业总产值达1700亿元

本质上，工具只能输出精确坐标，却无法替代模型做 「原子该放哪」、「哪些属于目标区域」 这类核心决策；模型本身若缺乏三维空间感知，工具只会把错误意图执行得更精准，最终得到 「建模逻辑错误」 的结果。

两家的智能体之战，才刚刚打响。

他深知，高管们不喜欢空洞的抗议，于是利用假期时间，撰写了一份长达25页的《军事AI红线与监督框架》。

每步都攥在手里，搞砸了也怪不到自己头上。