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就在上周，彭博爆出Gemini 3.5 Pro因编程能力等多项指标不达标而三度延期。

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2025年之前，Jenny Wen在Figma的位置已经足够好—— 设计总监，手里握着FigJam、Slides、Buzz、Sites CMS，全是Figma最靠近未来的业务。

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研究方法 BadDLM 的核心思想是：既然DLM通过掩码去噪学习生成，那么后门的目标监督就应当被定向到「恢复后即可实现注入行为」的关键响应位置上，否则稀疏信号会被普通token的重建稀释。

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第一步，建一个上下文文件夹，比如叫fable-workspace，当作它每次开工前必读的「单一事实源」。

GPT-5.6家族（Sol旗舰、Terra平衡、Luna高速低价）正是为此而生。

1950年提出，此后七十多年里它一直是判断机器智能的黄金标准。

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」 这句话配上截图，在开发者社区迅速传播。

但这一次，人类连最后那10%的戏份都没了。

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交接时客户说： 你既然要走了，能不能把这个配好，我们自己跑？ 五年的合作关系被一个 Skill 文件夹替代了。

相比上一代DM0，DM0.5在训练数据规模、模型架构、开放世界泛化能力三个维度全面升级。

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作为空间理解的核心底座，ACE-BRAIN-0.5累计斩获十二项全球SOTA，在空间理解、导航决策、操作执行、进度评估等维度跻身全球第一梯队。

聊天中使用斜杠命令（/）即可调用该 Skill 干活了。

研究指出Scaling Law在空间逻辑任务中效果有限，强调AI for Science需转向Action Scaling，提升模型在真实科研操作中的能力。

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第二层，L2轻量扫描，也即语义级增量审查。

现在不一样。

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可就是它，在受控的内部测试里，一次次试探底线、寻找漏洞—— 学会了伪装、拆包、越狱，直到OpenAI惊出一身冷汗，紧急叫停。

Tibo在X上发了一条更新，开头一句就说：没有nerf（降智），只有好事。

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老实说，在生图领域，「长文本排版」和「物理科学逻辑」是公认的两座大山。

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两家的智能体之战，才刚刚打响。

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小象电动的规划很务实。穆帅正在说服皇马BOSS弗洛伦蒂诺，签约曼城中场罗德里四年前，这句话是句玩笑。

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作者不是奥特曼，是CFO Sarah Friar。

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过去拼命写几千字长提示，本质是拿「控制感」换「安全感」。

遇到死胡同就立刻标记为「堵死」，除非提出新机制，否则不许再浪费算力。

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可在这条新价值链里，这套心智彻底失灵—— 面向单一模型搭起来的老基建，匹配不了今天多模型、多版本、多场景的组合调度。

一个储能行业的分析师，就说了一句「我需要一份竞品分析报表」。

下面这款「割绳子」经典游戏，也由V4一次跑出来的。

结果，这还没完...... 今天，Claude-Opus-5突然惊现Vertex平台，最快本周晚些时候发布。