MemSlides的工作记忆就是当前写作任务的状态板：active temporary preferences、carryover instructions、resolved targets、coverage status 都放在这里。

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2、2027款保时捷911上市！151.8万起售，炫酷超跑外观+三门四座布局

多位选手表示希望大赛能打造行业长效研发测试阵地，支持选手和更多AI+聚变爱好者持续迭代算法模型、动态更新技术榜单。

3、阿森纳角球套路面临危机！IFAB新规世界杯生效：挤地铁战术遭严打

针对行业痛点，后摩智能M50芯片依托存算一体架构，在10W功耗下实现160 TOPS单芯片算力，可流畅运行30B至120B参数量级大模型。

4、申花外援为何伤病多？引援缺乏评估，盖伊跟腱断裂“有迹可循”

和很多只展示单点能力的机器人不同，D7被放在了一个更大的问题里观察： 当机器人真正走向工业、零售、仓储等复杂环境，一次次工作的经历，如何沉淀为可复用的智能经验？ 这些经验，又是如何被迁移到不同形态的机器人上的？ 正如PC、智能手机和智能汽车相继定义了不同的时代，机器人正成为Physical AI时代最重要的终端载体。

5、同胞主帅亲自规劝，343体系需求边锋，莱奥还能留在米兰吗？

第一条：GPT-3式的Scale Parameters——更大的参数带来更高智能。

当年我们收购深发展，1.65倍账面市净率都没觉得贵。

我个人风格更倾向于提前想清楚整体架构。

6、小鹏人形机器人已开启小批量试生产

菲尔兹奖得主能发NeurIPS，数学语言也能为AI找到它真正的通解。

第三，从“机会驱动”转向“组织驱动”。

7、捷达首款纯电轿车M6亮相，轴距接近B级，或9月上市

在未见过的仿真杂乱场景中，相较抓取、人工遥操作及已有表征学习方法，DAPL的成功率提升超过25%。

开整！ AnySearch的接法很简单，通过API、MCP或Skill都可以，我这里就直接装的skill。

8、莫托晒训练照丨托纳利回复：跑起来！

正是这种稳定的跨传感器生成能力，让它可以进一步为VLA提供触觉先验，帮助机器人判断该怎样更安全地接触目标。

而2024年，前一个数值只有18%，反感在急剧升温。

这背后的思路很明确。

9、克山县入选全国第一批婚丧习俗改革典型案例

进而AI也开始从云端，一步步推向了自己最熟悉、积累也最深的物理世界。

RLinf v0.3为智能体 RL 场景提供了更强大的训练和评测基础： RLinf 自开源以来，以开放共享为核心理念，迅速形成全球影响力。

10、一目科技E轮融资超10亿：触觉传感器正在成为具身智能的最难的环节

或许你会有疑问了，这么大的图，细节能稳吗？ 好问题，我们这就“拿着放大镜”再细细品鉴一下 字字清晰，字字清晰。

9分12秒，核完了。

1、“车机被锁”事件反转：系车企防止黑灰产跨国盗窃安全策略

线束车间密密麻麻，弥漫着汗味。

2、4个体检指标“异常”别慌张，或是隐藏的“健康福利”

全球算力建设要靠电力驱动，这些需求目前主要集中在美国。

3、国内制药巨头的AI转身，石药集团打出研发“提前量”

国金证券分析，当算力卫星的“电源平台成本+发射成本+太空机柜”较地面机柜的制造溢价小于等于地面电费支出时，太空算力将具备性价比优势。缺觉后，全身炎症水平都会升高！这些方法可缓解你能看，但你不能碰。

4、偏袒or传统？阿根廷跟队记者评巴拉圭惹争议，还捎带批评了姆巴佩

第二点是具身智能的Scaling已经解锁。

5、预警连发，文明实践站成了防汛“最前哨”

零售电商行业专家、百联咨询创始人庄帅对《中国企业家》表示，哈根达斯此次所谓的“卖身”，实际上是一次精明的业务切割。

6、壹点漫评

△GPT-5.5 △Gemini3.5 Flash △Claude Sonnet4.6 再比如《我爱贝克汉姆》里球队队服颜色，它们也大多能抓到白色、红色这些关键信息。

展台上的参数只是起点，真正决定产业位置的，是模型能否快速适配、集群能否稳定运行、算力能否进入真实业务。

SpaceX上市这一天，马斯克成为人类历史上首位身家突破1万亿美元的人。

7、FIFA：禁赛缓期是自由裁量比利时非当事方无权起诉 特朗普：我让FIFA重审但没命令

2026年1月1日起，“i茅台”正式上线53%vol 500ml飞天茅台，打响市场化转型的第一枪。

论「谁真正做出了大脑系统」，又是另一个维度的PK了。

8、明晨三点定好闹钟！法国对阵西班牙不容错过！

对此，Allen也在采访中坦言：“做一款云台相机对影石来讲其实并不难，但要把很多地方做到极致特别难。

传统做垂类应用的SaaS为了不被做企业级Agent的公司取代，也正倾尽全部财力、人力变革。

在她看来，中数睿智虽有先发优势，但不必将目光拘泥于竞争之中，而是要建立企业级Agent行业的标准。

这中间必须有一整套完整的基础设施来做翻译和调度，把开发者用Python写的几行代码拆解成成千上万条芯片能高效执行的底层指令。